ENSA Khouribga Concours Master Big Data 2022-2023

Ecole Nationale des Sciences Appliquées de KHOURIBGA

ENSA Khouribga

Concours d’accès au Cycle Master en Big Data & Aide à la Décision 

Dernier Délai 09/09/2022

Appel à candidature au concours d’accès au cycle master Année universitaire 2022/2023

Master : Big Data & Aide à la Décision

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L’Ecole Nationale des Sciences Appliquées de Khouribga organise, en présentiel, le concours d’accès au Master en Big Data & Aide à la Décision (voir fiche technique en bas ), au titre de l’année Universitaire 2022-2023.

Conditions d’admission

L’accès à ce master est ouvert, dans la limite des places offertes, aux titulaires d’une licence Mathématiques et /ou Informatique, et ayant :

• Obtenu leur Licence avec au moins la mention Assez-Bien ;
• Un Baccalauréat scientifique ou technique.

Procédure de sélection

• Pré-sélection se basant sur l’étude du Dossier;
• Épreuve écrite.

Prérequis pédagogiques spécifiques

• Langage C ;
• Système d’information & Base de données ;
• Algorithmique & Structure de données ;
• Algèbre linéaire ;
• Analyse numérique ;
• Probabilité & & Statistiques.

Procédure de candidature

1. Constitution de votre dossier de candidature électronique
   Pour se faire, scanner les documents suivants :
   • Curriculum vitae avec photo du candidat, précisant le numéro de téléphone et l’adresse e-mail ;
   • Copie certifiée conforme de la Carte d’Identité Nationale ;
   • Copie certifiée conforme, recto‐verso, du baccalauréat ;
   • Copie certifiée conforme du diplôme bac + 2 obtenu (DEUG ou équivalent) ;
   • Copie certifiée conforme du diplôme bac + 3 obtenu (Licence ou équivalent) ;
   • Relevés de notes des 6 semestres validés.
2. Pré-inscription en ligne

Votre pré-inscription doit se faire obligatoirement en ligne sur la plateforme : le lien en bas
 Il est à noter que :           

• Un candidat ne peut s’inscrire qu’une seule fois.
• Les candidats peuvent consulter et modifier leurs pré-inscriptions après la soumission du

Calendrier du concours

Fiche Technique master Big Data

Preinsciption en Ligne: Master ENSA